¿Cómo será el Datathon?

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El proceso de inscripción

El día del evento

El reto del Datathon se resolverá el mismo 26 de Abril. En el mismo día, daremos los detalles del reto y sus respectivos datasets. 

Durante el evento, trabajaréis junto a Senior Data Scientists de ZF Aftermarket y de Datasciencejobs, los cuales os ayudarán a resolver vuestras dudas y dificultades y podréis aprender de su experiencia. 

Sesión informativa

Unos días antes del Datathon, haremos una sesión informativa on-line con todos los participantes y con miembros de nuestros equipos. 

El objetivo, es poder daros algunos detalles del Datathon y resolver posibles dudas que tengáis sobre el evento. No daremos los datasets, pero sí podréis empezar a desarrollar ideas!

Sobre los equipos

Podéis inscribiros de forma individual o grupal. Si lo hacéis en grupo, deberéis cumplir las normas establecido al respecto.

En caso de presentaros de forma individual, no te preocupes, crearemos equipos adecuados para que podáis resolver el reto con éxito.

BASES DEL CONCURSO

Podrán participar en el Datathon estudiantes de Data Analytics y Data Science de 4to de carrera, master o bootcamps en España de los cursos académicos 2023-24 & 2024-25. Los participantes deberán ser mayores de edad. Y éstos, no podrán tener más de 1.5 años de experiencia laboral.

Los equipos deberán tener entre 3 y 5 participantes. Y éstos no podrán tener a más de 1 junior por equipo. Recomendamos que los equipos sean multidisciplinarios; dado que el reto está compuesto de dos partes, una en Analytics y la otra en Data Science, consideramos oportuno que el equipo sea mezclado.

En caso de no contar con un equipo, los participantes pueden inscribirse de forma individual. Nos comprometemos a crear equipos justos y equilibrados.

Los datasets y resultados deberán trabajarse en Python, como lenguaje de programación. Dando absoluta libertado en la elección de librerías y herramientas de visualización.

El evento será el sábado 26 de abril, y será en formato presencial, por lo que es imprescindible encontrarse en el evento para poder participar en el concurso y en la selección de internships. Recuerda traer tu portátil y todo el material que consideres oportuno para resolver el reto.

Los miembros del jurado estarán compuestos por Data Scientists de ZF Aftermarket y de Datasciencejobs. Éstos no solo escucharán vuestras presentaciones, también revisarán el código trabajado. 

Se valorará la capacidad de entendimiento, análisis y visualización de los datos, así como la capacidad y creatividad en la obtención de insights que tengan impacto en la industria de transportes, sostenibilidad y tráfico.
Se valorarán también aspectos relacionados con el uso de técnicas de machine learning para el entendimiento y predicción de variables relevantes.
Por último, también se valorará la capacidad de comunicar los resultados obtenidos y demostrar el trabajo en equipo.